上海浦东：2022年新增上市企业占全市43% 科创板占半壁江山******

　　中新网上海1月17日电 (谢梦圆)17日，记者从上海浦东新区金融工作局了解到，截至2022年12月31日，浦东上市公司228家，占全市的1/3，首发募集资金总额4780亿元(人民币，下同)，占全市的近1/2。2022年，浦东新增上市企业21家，占全市的43%；募集资金267亿元，占全市的47%。新增21家上市企业中科创板占半壁江山，新增科创板上市公司12家，募集资金230亿元。

　　2022年，浦东企业在资本市场上百花齐放。浦东已成为“硬科技”企业上市首选地，推动了产业集群化发展。在12家新增的科创板上市公司中，生物医药企业8家、集成电路企业4家，包括以和元生物、微电生理、益方生物、盟科药业等为代表的一批重点生物医药企业和以翱捷科技、思特威、伟测科技等为代表的一批重点新一代信息技术企业。

　　其中，微电生理首开先河，成为医疗器械第五套标准首家科创板上市企业；盟科药业为超级抗生素第一股；和元生物为基因治疗CDMO第一股等。此外，浦东首家北京证券交易所上市公司华岭股份，从受理到过会仅用时38天，创下A股最快过会速度。

　　为更好支持企业利用多层次资本市场上市融资，浦东持续推进上市服务改革创新。2022年以来，浦东金融工作局针对拟上市企业开具上市合规证明的实际需求，率先在全国试点了利用信用报告代替上市合规证明，目前已针对市场监管、对外投资、税务、安全生产等11个领域，为300余家企业开具相关信用报告，并实现全程线上办理、即来即办。

　　下一步，浦东将进一步深化完善上市服务工作机制，建立健全覆盖企业全生命周期的上市融资服务体系，为浦东多层次资本市场建设发挥重要支撑作用。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟